我个人以为，遗传算法应该能在股市上得到很好的应用，这种应用不仅可以使我们得到经济上的收益，而且，在促进人们对于生命本质的的认识方面也是很有好处的：
    我们可以把股市想象成一个为生命提供的生存环境，这个环境太严酷，变化毫无规律可言，则生命毫无疑问是无法生存的，只有这个股市具有一定的规律性，生命才有可能存在。究竟规律性有多大，才能进化出生命，是一个有趣的问题，一定能引起很多学究的兴趣。
    回到股市，我们可以设计一个遗传程序，将股市作为生境，提供一些初始的遗传子对应于不同的进化策略，换言之对应于不同的人工生命，让这些遗传子在这个生境中竞争、交配、变异、优胜劣汰等等，适应度函数很简单，就用取得的收益作为适应性函数。这样，最后进化出的人工生命就是以收益为食物，采取能够取得最大收益的策略的个体。
    赋予个体的初始食物，亦即初始资金量不同，可能能够进化出采取短线、或者长线不同策略的人工生命体。
    当然，一切的一切，以股市存在规律为前提。假设有一个理想的人工生命程序，用在我们的股市上，最后因为不能吃到食物而死亡，那我们就可以断定股市无规律。
    诸如神经网络、模式识别等我觉得都可用来探索股市规律，但我觉得采用遗传算法的人工生命是一种更为有效的途径，而且，深层次的讲，还有一定学术上的意义。
    一直有将遗传算法用于股市的想法，也几次准备潜下心准备学一门合适的语言，但一直没能实施。
    在wilson的飞狐早期版本中，我看到菜单里有遗传算法项，希望将来的飞狐能在这方面有所突破，或者提供二次开发平台，那绝对就从目前好的股软升级为是最好的股软了。